Cultivando el Futurocon FAIMER

Plataforma que combina datos satelitales, sensores LoRa y modelos de IA para optimizar riego, fertilización y monitoreo ambiental en tiempo real.

Resumen del Proyecto

FAIMER es una plataforma de agricultura de precisión que integra datos satelitales con mediciones locales de sensores LoRa de bajo costo. Utiliza inteligencia artificial para generar recomendaciones en tiempo real que optimizan riego, fertilización y monitoreo ambiental. Democratiza el acceso a tecnología espacial e IoT para una agricultura más eficiente, sostenible e inclusiva, alineada con los ODS 2, 6, 9 y 13.

Datos Satelitales

Capas de observación de la Tierra para monitoreo ambiental y agrícola continuo

Sensores LoRa

Red modular de bajo costo para medir humedad, temperatura, pH y más en campo

IA en tiempo real

Recomendaciones accionables para optimizar riego, fertilización y monitoreo ambiental

¿Qué problema resuelve?

El sector agrícola debe producir alimentos de forma sostenible y a la vez enfrentar el cambio climático. En México, muchas zonas carecen de conectividad y herramientas para decisiones basadas en datos, lo que deriva en sobreuso de recursos, bajos rendimientos y mayor vulnerabilidad climática.

Aunque existen datos satelitales valiosos, no llegan de forma accesible ni comprensible al agricultor. Los sensores ambientales suelen ser costosos o difíciles de implementar. FAIMER integra observación de la Tierra, sensores LoRa e IA para convertir datos complejos en decisiones claras y accionables en campo, alineado a los ODS 2, 6, 9 y 13.

Desarrollo del proyecto

FAIMER surgió al identificar grandes volúmenes de datos satelitales abiertos (NASA y otras agencias) subutilizados por el sector agrícola, especialmente en regiones rurales. Se investigó cómo transformar estos datos y los de sensores en campo en herramientas prácticas para productores.

Se diseñó una plataforma con IA que convierte información ambiental compleja en recomendaciones claras, sin exigir conocimientos técnicos. En paralelo, se diagnosticaron limitaciones del campo mexicano: conectividad, formación y recursos económicos.

Como conclusión, se construyó un sistema que integra tecnología espacial, accesibilidad digital e inteligencia contextual para empoderar a productores de todos los niveles, alineado a los ODS 2, 6, 9 y 13.

Satelital + IoT

Integración de datos

Bajo costo

sensores LoRa modulares

ODS 2·6·9·13

alineación estratégica

¿A quién beneficia?

- Agricultores de todos los tamaños: mejora rendimiento, reduce desperdicios y optimiza agua y fertilizantes.

- Medio ambiente y consumidores: promueve prácticas sostenibles y producción resiliente ante el clima.

- Instituciones y gobiernos: apoyo para capacidades locales, políticas agroambientales y acercar tecnología espacial.

¿Dónde podría usarse?

- Explotaciones agrícolas, parcelas tecnificadas y agroindustrias que buscan optimización con monitoreo inteligente.

- Zonas rurales con baja conectividad gracias a redes LoRa.

- Centros de investigación, instituciones educativas y gobiernos locales para planificación territorial y gestión hídrica.

¿Cuánto cuesta?

1) Prototipo funcional (estimado)

  • Hardware (sensores, microcontroladores, LoRa): USD 93.50 a USD 365
  • Desarrollo de software con IA y visualización: USD 8,000 a USD 32,000
  • Datos satelitales y procesamiento: USD 1,000 a USD 4,200
  • Otros (testing, conectividad, logística, diseño): USD 200 a USD 1,700
  • Total estimado: USD 9,293.50 (mín) a USD 38,265 (avanzado)

2) Escalamiento y operación (3 años)

Informe financiero con escenario de inversión y despliegue de cientos de nodos, infraestructura digital y operación comercial.

¿Cómo venderlo e implementarlo?

Modelo híbrido (CANVAS): venta de hardware modular (sensores con LoRa) + plataforma por suscripción (mensual/anual) con IA y visualización de datos satelitales y locales.

Despliegue territorial mediante alianzas con cooperativas, distribuidores, gobiernos locales, universidades y centros de innovación rural. Integración en programas de extensión y currículas académicas.

Plan estratégico

Desarrollo

Perfeccionar red modular de sensores LoRa (humedad, temperatura, pH, etc.), robusta para campo; fortalecer IA y visualización geoespacial con datos satelitales abiertos; ejecutar pilotos con productores para validar y optimizar UX.

Aplicación

Foco inicial en agricultores con restricciones hídricas y climáticas, priorizando baja conectividad. Demostrar adaptabilidad en distintos cultivos y regiones; convenios con universidades y gobiernos para educación y extensión rural.

Impacto

Reducción de consumo de agua y fertilizantes; mejora de rendimientos; decisiones basadas en datos precisos y contextualizados; contribución directa a ODS 2, 6, 9 y 13.

Estrategia económica

Venta de sensores + suscripciones escalonadas según superficie o volumen de datos. Alianzas con cooperativas y distribuidores; inversión semilla agrotech y convocatorias de innovación sostenible.

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre FAIMER

¿Qué integra FAIMER?

FAIMER combina datos satelitales abiertos, una red de sensores LoRa de bajo costo y modelos de inteligencia artificial para generar recomendaciones en tiempo real.

¿Necesita internet permanente?

La plataforma web requiere conexión para visualizar y procesar datos; los nodos LoRa pueden operar en zonas con baja conectividad y sincronizar cuando haya señal.

¿Cuáles son los ODS a los que contribuye?

FAIMER se alinea con los ODS 2 (Hambre Cero), 6 (Agua limpia), 9 (Industria, innovación e infraestructura) y 13 (Acción por el clima).

¿Cómo puedo participar en un piloto?

Contáctanos para evaluar tu caso de uso y coordinar una instalación piloto con sensores y panel de visualización.

Lleva tu campo al siguiente nivel

Probar FAIMER